GENERATIVE DESIGN MASTER CLASS 제너러티브 디자인 마스터 클래스

Generative Design Master Class

제너러티브 디자인 마스터 클래스(Generative Design Master Class)는 건축가, 엔지니어, 도시설계 디자이너에게 실무에 쓰이는 자동화 워크플로우를 포괄적으로 알려드리는 강좌입니다. 세련된 자동화 워크플로우를 구축하기 위해서는 파라메트릭 모델링, 스크립팅, 시뮬레이션과 최적화(Optimization)를 모두 마스터 하셔야 가능합니다. 이 강의를 통해 제너러티브 디자이너가 되어보세요. 그리고 새로운 미래를 개척하세요.

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강의 그 이상의 가치

제너러티브 디자인의 세계적인 전문가, Danil Nagy가 소개하는 디자이너를 위한 제너러티브 디자인 파이프라인

30시간 이상의 프리미엄 강좌

미국 아이비리그의 강좌, 그 이상의 디테일과 데모세션을 첨가한 강의들이 무려 30시간이나 펼쳐집니다.
강의화일 다운로드

강의에 사용되는 모든 건물 모델과 그 속에 사용되는 다양한 패밀리까지 다운로드하실 수 있습니다. 학습효과를 증대시키기 위해 직접 실습하시면서 수강하세요
1년 구독기간

예 맞습니다! 한번 등록하시면, 1년동안 무제한으로 반복하여 수강하실 수 있습니다. 여러분의 스케쥴에 맞게 자유롭게 수강하세요.
제너러티브 디자이너 양성을 위한 맞춤형 교육

제너러티브 디자인에 대해 전혀 문외한이었던 입문자에서부터 전문가레벨의 강의까지 한번에 가르쳐 드립니다.
제너러티브 디자인 마스터 수료증 증여

본 레빗 클래스를 100% 수강하신 분들께 고고한건축에서 제너러티브 디자인 마스터 수료증을 드립니다. 이력서에 수료증을 첨부하세요. 여러분의 실력을 강사님과 고고한건축이 함께 보증해드립니다.
데이타를 이용한 디자인프로세스

더 이상, 경험만을 근거로 디자인하지 마세요. 실전적인 빅데이타들을 분석하고 실시간으로 디자인 결정에 반영하는 고차원의 문제해결자가 되어보세요.

커리큘럼

등록 후 모듈10까지 오픈이 되고 1달 이후에 나머지 모듈이 오픈됩니다

1. Generative Design이란 무엇인가
2. Case Study : 바이오닉 파티션 (Bionic Partition)
3. Case Study : 오토데스크 오피스, 토론토 (Autodesk Toronto)
4. 데모 : 제너러티브 디자인 개요
1. Rhino와 Grasshopper 소개
2. 데모 : 라이노와 그래스하퍼를 이용한 파라메트릭 타워 (1/2)
3. 데모 : 라이노와 그래스하퍼를 이용한 파라메트릭 타워 (2/2)
1. Grasshopper에서 Data 다루기
2. 데모 : 파라메트릭 파사드 (1/3)
3. 데모 : 파라메트릭 파사드 (2/3)
4. 데모 : 파라메트릭 파사드 (3/3)
1. 최적화 (Optimization)란 무엇인가? (1/3)
2. 데모 : Discover 툴 소개 (1/2)
3. 데모 : Discover 툴 소개 (2/2)
4. [추가해설] DISCOVER 설치방법
1. 파이썬 스크립팅이란 무엇인가?
2. 데모 : 그래스하퍼 안에서 사용하는 파이썬 스크립팅
3. 데모 : 파이썬에서 지오메트리를 다루기
1. 제네틱 알고리즘(Genetic Algorithm)을 위한 컴퍼넌트들
2. 다목적 시뮬레이션(Multi-Object-Optimization:MOO) 결과 평가하기
3. 데모 : 파라미터 타입(Parameter types), 목적(Objectives) 와 제한(Constraints)
1. 구조(Structure) 시뮬레이션이란?
2. 데모 : Karamba를 이용한 구조(Structure) 시뮬레이션 및 최적화
3. 데모 : Kangaroo를 이용한 폼 파인딩(Form-Finding)
1. 경관(View)분석 시뮬레이션이란?
2. 데모: Raytracing을 이용한 경관분석
3. 데모: isovists을 이용한 경관분석
4. 데모: isovist field를 이용한 집합적인 경관분석
1. 데모 : Ladybug으로 기후데이타 불러오기
2. 데모 : Honeybee를 이용한 일조시뮬레이션
1. 데모 : 그래프 이론(Graph Theory) 소개
2. 데모 : NetworkX를 이용한 최단거리 시뮬레이션하기
1. 데모 : Shape Booleans 소개
2. 데모 : 단일 목적(SOO) 또는 다목적 최적화(MOO)를 이용한 패킹
1. Global vs Local 제약조건
2. 데모 : Local 제약조건하에 패킹
3. 데모 : 사이트 플래닝에 패킹 적용하기
1. 직접 배정 (Direct Assignment) vs. 유인점(Attractor Points)
2. 데모 : 직접 배정 (Direct assignment)
3. 데모 : 유인점 (Attractor Points)
1. 반복 (Recursion)은 무엇인가
2. 데모 : 분기반복 (Recursion for Branching )
1. 재분화 (Subdivision)란 무엇인가
2. 데모 : 스페이스 플래닝을 위한 재분화
1. 데모 : Adobe Illustrator를 이용한 주석배치
2. 데모 : AfterEffects를 이용한 디자인스페이스 애니매이션
3. 데모 : Adobe Photoshop을 이용한 GIF만들기
4. 데모 : Python을 이용한 컴퍼지션 만들기
5. What's Next?

강좌 디테일

월 $170 ( 3개월 분할)
49 수업
30시간 비디오 콘텐츠

GDMC 명령어 모음집

수강시 검색이 용이하도록 GDMC에서 다루는 모든 명령어/컴퍼넌트들을 강의별 모듈에 맞게 인덱스작업을 하였습니다. 복습하실 때, 모음집 pdf에서 ctrl+F명령어로 텍스트 검색하시면 용이합니다. 인덱스 작업에 참여해주신 홍익대학교 ADD+학회에 감사드립니다.

GDMC 명령어 모음집 다운로드 (FREE)

멘토 소개

Adjunct Professor @GASPP Columbia University Danil Nagy

대닐 내기(Danil Nagy)는 디자이너, 컴퓨터 프로그래머, 교육가, 기업가입니다. 그는 건축을 위한 컴퓨테이셔널 디자인과 오토메이션 프로세스를 주로 연구하고 있습니다. 대닐은 현재 뉴욕의 컬럼비아 대학교 건축디자인 대학원(GSAPP)의 겸임교수이며, 과거 Autodesk리서치센터의 수석연구원이었습니다. 그는 건축, 엔지니어, 건설비지니스에서 절실하게 필요한 디지탈 트랜스포메이션(Digital Transformation)을 위한 다양한 툴들을 개발하고 있습니다.

FAQ

이상적인 강의 대상자는 누구인가요?

컴퓨테이셔널 디자인의 워크플로우를 새로운 단계로 업그레이드 하고 싶으신 분들, 컴퓨터를 이용한 디자인을 기본적으로 좋아하시는 분들
강의의 난이도가 어떻게 되나요?

제너러티브 디자인에 대한 입문과정이므로 사전지식이 필수는 아닙니다만, 라이노와 그래스하퍼에 익숙하면 도움이 됩니다
강의는 영어로 진행되나요?

영어로 진행되고 한국어 자막이 제공됩니다
강좌의 총 길이는 어느정도 되나요?

총 16개의 챕터로 나뉘어 있습니다. 강의 총 길이는 30시간입니다.
강의에서 제공되는 화일이 있나요?

커리큘럼에 Demo라고 써있는 강의는 기본적으로 Demo 화일을 제공해드립니다. 고고한건축 강의 인터페이스에서 다운로드하시면 됩니다.
필요한 프로그램(소프트웨어)는 무엇인가요?

Rhino, Grasshopper 이외에 Karamba3D, Kangaroo, Human, Discover, Adobe Suite 이 필요합니다
수강기간은 어떻게 되나요?

등록/결제일 기준 365일입니다
환불정책은 어떻게 되나요?

신청 후 7일 이내 수강을 하지 않았을 경우, 전액 환불해드리며, 수강 이후 유료영상을 재생한 이력이 있을 경우, 환불이 불가능합니다.(재생시간은 고려하지 않습니다) 단, 무료로 제공되는 프리뷰 영상시청은 해당되지 않습니다.